Artificial Intelligence · ML
Voorspel de toekomst
Onze data scientists hebben veel ervaring met AI en machine learning in de zorg. Van NLP en beeldherkenning tot voorspellende modellen — wij helpen je van idee naar productie.
- Talen
- R · Python
- Use cases
- 5+
Concept
AI en ML in één alinea
Kunstmatige intelligentie verwijst naar het vermogen van computersystemen om taken uit te voeren die normaal menselijke intelligentie vereisen — leren, redeneren, problemen oplossen.
Machine learning is een subset van AI die zich richt op algoritmen die zelfstandig leren uit gegevens, zonder expliciete programmering. Toepassingen variëren van spraakherkenning en beeldanalyse tot voorspellende analyses in iedere industrie. In de zorg gebruiken we deze technieken specifiek om klinische en operationele beslissingen te ondersteunen — niet te vervangen.
Mogelijkheden
Mogelijkheden van AI en ML
Welke technieken passen bij jouw vraagstuk? Hier de zes die we het vaakst inzetten.
- 01
Voorspellende analyses
Krijg inzicht in bijvoorbeeld het te verwachten aantal patiënten in de toekomst of de verwachte omzet.
- 02
Meerdere programmeertalen
Kies voor R of Python — afhankelijk van wat het beste past bij jullie team en stack.
- 03
Natural Language Processing
Herken automatisch het onderwerp in tekst, of bepaal het sentiment van uitingen.
- 04
Deep Learning · neurale netwerken
Zelflerende modellen voor het analyseren van complexe verbanden in grote datasets.
- 05
Beeldherkenning
Laat het model foto’s of beelden analyseren — wat is te zien, wat is afwijkend.
- 06
Robuuste productie-pipelines
Van prototype naar productie: monitoring, herhaalbare training, versiebeheer en uitlegbaarheid.
In de zorg
AI-toepassingen in de zorg
Een groot aantal toepassingen. Hier vier die in onze projecten regelmatig terugkomen.
- 01 Het te verwachten effect van een bepaalde behandeling
- 02 Het automatisch beoordelen van scans
- 03 Het verwachte aantal patiënten op een afdeling
- 04 De te verwachten omzet voor het komende jaar
Recente toepassingen
Recente AI-projecten
-
OncologIQ · Erasmus MC
Een computermodel dat per individuele patiënt een overlevingskans berekent — bedoeld om het gesprek tussen arts en patiënt in de spreekkamer te ondersteunen.
Bekijk project -
Rijndam Revalidatie
Geïntegreerd voorspelmodel in een R Shiny dashboard — geeft het behandelteam inzicht in het verwachte herstel van patiënten na een CVA.
Bekijk project
Andere expertises
Combineert vaak met
Op de juiste plek?
Heb jij een AI-vraagstuk waarmee je niet verder komt
Plan een vrijblijvend contactmoment van een half uur. We luisteren, sparren, en zijn eerlijk over wat ML wel en niet kan oplossen.