Sla over naar inhoud

Python · data analyse

Een breed toepasbare taal voor data, ML en cloud

Timformatie denkt graag mee met jouw Python vraagstukken. Onze data scientists hebben veel ervaring met verschillende toepassingen van Python — van data analyse tot machine learning.

Wat is Python

Leesbaar, veelzijdig, gemeenschap als geen ander

Python is een programmeertaal bekend om zijn eenvoudige syntax en leesbaarheid. Bij Timformatie gebruiken we Python voor diverse toepassingen — dataverwerking, analyse, visualisatie, rapportages (in combinatie met Quarto) en machine learning.

Daarnaast is de meeste communicatie met Google Cloud Platform bij ons in Python opgezet. De combinatie van leesbaarheid en ecosystem — pandas, scikit-learn, plotly, FastAPI — maakt Python onze go-to voor pipelines en ML in productie.

Mogelijkheden

Mogelijkheden in Python

  1. 01

    Data pipelines

    Geavanceerde data pipelines en ETL-processen — orchestratable, testbaar, met monitoring en alerting.

  2. 02

    Data-analyse & visualisatie

    Data inzichtelijk maken met pandas, matplotlib, plotly. Voor wat geen dashboard hoeft te worden — een notebook is vaak genoeg.

  3. 03

    Dashboards

    Bouw dashboards in Dash of Shiny for Python — interactief, deelbaar, in productie te zetten.

  4. 04

    Machine learning & AI

    Voorspel de toekomst met scikit-learn, modellen trainen, evalueren en in productie zetten.

Training

Wil je Python zelf leren

Timformatie biedt ook trainingen op maat aan in Python. Samen bepalen we welke onderwerpen we behandelen — beginner of expert, data-analyse of machine learning.

Bekijk de trainingen

Aan tafel

Een Python-vraagstuk waar je niet uitkomt

Plan een vrijblijvend half uur. We zijn eerlijk over wanneer R of SQL beter past — soms is dat het geval.