Sla over naar inhoud

R · data analyse

De taal van zorgdata-analyse

Onze data scientists hebben veel ervaring met verschillende toepassingen van R — van data analyse tot machine learning. Heb jij hulp nodig met R?

Wat is R

Statistiek, analyse en machine learning in één taal

R is een programmeertaal die veel gebruikt wordt in statistiek, data-analyse en machine learning. Het biedt een breed scala aan statistische en wiskundige technieken, en heeft een actieve gemeenschap die voortdurend bijdraagt.

Naast analyse, statistiek en machine learning gebruiken we R ook veel voor rapportages — in combinatie met Quarto — en voor de ontwikkeling van interactieve dashboards met R Shiny. De combinatie van wetenschappelijke degelijkheid en moderne tooling maakt R bijzonder geschikt voor zorgdata.

Mogelijkheden

Mogelijkheden van R

  1. 01

    Maatwerk visualisaties

    Ontwerpen en ontwikkelen van op maat gemaakte data visualisaties — verder dan wat een drag-and-drop tool toelaat.

  2. 02

    Data pipelines

    Geavanceerde data pipelines en ETL-processen in R — testbaar, herhaalbaar, met versiebeheer.

  3. 03

    Machine learning

    Modellen ontwikkelen om gebeurtenissen te voorspellen op basis van historische data — van prototype tot productie.

  4. 04

    Geautomatiseerde rapportages

    Jaarcijfers, factsheets, maandrapporten — in PDF of HTML, gegenereerd met Quarto, gestyled zoals jullie merk.

Training

Wil je R zelf leren

Timformatie biedt ook trainingen op maat aan over R. Je hoeft geen voorkennis te hebben om deel te nemen — samen bepalen we welke onderwerpen we behandelen om jouw R-kennis naar een hoger niveau te tillen.

Bekijk de trainingen

Aan tafel

Hulp nodig met R

Plan een vrijblijvend gesprek. We zijn eerlijk over wat sneller in R kan en wanneer Python of SQL beter past.